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信贷不良资产处置智能科技研发中心
度言软件建立了信贷不良资产处置领域的首个人工智能科技实验室--DoSmart智能科技实验室™，与清华大学达成课题合作，共同研究智能通信LVCSR、NLP、知识图谱、机器学习等技术，为信贷资产跟踪、不良资产评估、不良资产交易、信用清收等环节提供作业工具和管理工具，为不良资产处置合规增效提供有力的科技支撑。
实验室主任（度言软件首席科学家）
Charles Lu Ph.D.
美籍博士，行业骨灰级专家，拥有在通讯及语音识别领域数十年工作经验。曾于美国Nuance（Siri语音识别，全球领先的语音识别和自然语义处理公司)、West Corp（北美最大的呼叫中心服务商）、微策略、Genesys等公司任职并担任重要角色。
首席科研顾问
李春平 教授
任职于清华大学软件学院，先后承担了国家自然科学基金、国家863计划、国家科技支撑计划、国家实验室创新团队基金课题以及中、英NSFC-RS国际合作项目等，担任AAAI、IJCAI等国际学术会议程序委员以及学术期刊Expert Systems with Applications副主编。
研究内容及研究方向
语音识别
针对信贷不良资产处置垂直领域研发语音识别技术，基于深度学习网络架构和模型压缩技术，实现高精准度的语音识别和话者分离，为语音质检、实时辅助、对话分析等提供基础能力。
区块链存证
针对信贷不良资产处置过程中出现纠纷时需要客观清晰的作业记录证据，研发区块链存证技术，通过可信时间戳、分布式存储让每个业务动作都可记录、可追溯、可证明，为业务规范、审计监管提供技术支持。
语义理解
自然语言理解和处理等技术在信贷不良资产领域的垂直深度研究，让人工智能深入理解贷后沟通的要点，构建客户画像，制定灵活高效的沟通策略，协助业务人员高效沟通，让合规高效的“人工+人工智能”的作业模式成为可能。
研发优势
信贷不良资产处置智能科技
垂直行业研究，专业智能模型
聚焦信贷不良资产处置领域，专业的研发团队、巨大研发投入，运用深度学习技术打造垂直领域的专业人工智能模型。
权威合作伙伴，海量训练数据
与银行、消费金融公司、委外催收公司等权威机构合作共研，100万+小时的垂直行业数据训练。
落地商业应用，持续迭代升级
技术成果快速落地转化，应用于实际的业务场景，根据实际表现和数据反馈对算法、模型及时调整，持续迭代升级引领技术创新。
研究成果展示
DoSmart智能科技实验室™针对信贷不良资产处置场景，深入理解实际业务逻辑、研发先进的人工智能技术，构建专属算法模型，联合战略合作客户运用海量的行业垂直数据进行训练，打造更适合信贷不良资产处置场景、技术性能指标处于领先水平的商业化产品。
自主研发的LVCSR和NLP模型在信贷不良资产处置场景下的性能优于其他模型15%以上
度言软件携DoSmart智能科技实验室™，热诚期待与更多的企业、政府机构、高校和科研机构达成深入合作，加快从科技创新到产业落地的步伐。共同推动智能科技在不良资产处置领域的研究、应用和商业化，推动不良资产处置业务的数字化、智能化，共同促进不良资产行业发展更合规更高效。
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